#17 Основи ООП Створення класу та об’єкта курси українською

Алекс Мартелли[en], член Python Software Foundation, и автор книг по Python пишет, что «Описывать что-то как „умное“ не считается комплиментом в культуре Python»[66]. Если вы планируете работать в команде, создавать стабильные и расширяемые приложения, тогда вам определенно нужно понимать ООП, причем не только его основы, а именно принцип его работы на глубоком уровне. В этом туториале в качестве примера мы создадим класс Dog, который будет хранить информацию о характеристиках собак. Чтобы понять, что kirk[0] ссылается на имя сотрудника, нужно перемотать код к объявлению списка.

На понятных примерах авторы объясняют принципы предметно-ориентированного проектирования, разработки через тестирование, основные концепции ООП и общую архитектуру программного обеспечения. пайтон ооп Нужно обдумать прочитанное, написать код, снова обдумать и выполнить предложенные автором примеры кода. «Всё прочитанное отложится в голове, только если применять это на практике.

Методы

В Python вы можете поучаствовать не только в создании объекта, но и в его удалении. Специально для этого предназначен метод-деструктор __del__. Все пользовательские атрибуты сохраняются в атрибуте __dict__, который является словарем. Программирование на Python допускает различные методологии, но в его основе лежит объектный подход, поэтому работать в стиле ООП на Python очень просто. Наследование – это механизм, позволяющий создавать новый класс на основе существующего. Когда вы читаете, то только делаете вид, что что-то делаете.

Потери производительности от GIL зависят от характера программ и архитектуры системы. Большинство программ является однопоточными, либо запускает всего несколько потоков, из которых часть в каждый конкретный момент простаивает в ожидании. Подавляющее большинство атрибутов, поддерживающих интроспекцию, является классовым, и их, в свою очередь, можно получить из obj.__class__.__dict__. Часть информации, унаследованную от базового класса, все объекты используют совместно, что позволяет экономить память. Наверное, самой спорной особенностью Python является использование отступов для группировки операторов, что взято непосредственно из ABC. Это одна из особенностей языка, которая дорога моему сердцу.

самых важных сферы применения Python: возможности языка

Методу __init__() можно передать любое количество параметров, но первым параметром всегда является автоматически создаваемая переменная с именем self. Переменная self ссылается на только что созданный экземпляр класса, за счет чего метод __init__() сразу может определить новые атрибуты. Свойства, которые должны иметь все объекты класса Dog, определяются в специальном методе с именем __init__(). Каждый раз, когда создается новый объект Dog, __init __() присваивает свойствам объекта значения. То есть __init__() инициализирует каждый новый экземпляр класса.

• В Python классы могут наследоваться от нескольких базовых классов, что позволяет создавать более гибкие и мощные иерархии классов.
• Таким образом, можно организовать динамический доступ к методам и свойствам объекта, как действуют, например,  RPC-системы.
• Другими словами, речь идет об использовании названия класса и использовании названия экземпляра.
• Данный репозиторий предоставляет средства для простой установки пакетов в операционную систему и стал стандартом де-факто для Python[48].
• Класс — это тип данных, состоящий из набора атрибутов (свойств) и методов — функций для работы с этими атрибутами.

Официально Python 2.7 не поддерживается с 1 января 2020 года, хотя последнее обновление вышло в апреле 2020. Больше никаких исправлений безопасности или других улучшений для Python 2.7 не будет выпущено[44][56]. С окончанием срока службы Python 2.x поддерживаются только Python 3.6.x и более поздние версии[57].

Бесплатные курсы школ программирования

Например, предположим, вы хотите отслеживать сотрудников организации. Вам нужно хранить некоторую базовую информацию о каждом сотруднике, такую как его имя, возраст, должность и год начала работы. Понятно, что таких сотрудников (со всем набором перечисленных свойств) будет много. Представьте себе программу в виде своеобразного заводского сборочного конвейера. На каждом этапе конвейера компонент системы обрабатывает некоторый материал, в конечном итоге превращая сырье в готовый продукт. На основе Python было создано несколько специализированных подмножеств языка, в основном предназначенных для статической компиляции в машинный код.

Конструктор — это специальный метод, который вызывается по умолчанию когда вы создаете объект класса. В скрипте выше, мы переопределили метод __str__ https://deveducation.com/ , предоставив наше собственное определение метода. Теперь, если вы выведите объект car_a, вы увидите сообщение «Car class Object» в консоли.

Лучшие материалы и книги по Python:

Методу необходимо «знать», данные какого объекта ему предстоит обрабатывать. Для этого ему в качестве первого (а иногда и единственного) аргумента передается имя переменной, связанной с объектом (можно сказать, передается сам объект). Чтобы в описании класса указать передаваемый в дальнейшем объект, используется параметр self. Класс — это тип данных, состоящий из набора атрибутов (свойств) и методов — функций для работы с этими атрибутами.

Вообще говоря, большинство сущностей на планете Земля — это некие объекты. И с частью из них мы взаимодействуем при помощи программирования. Банковский счёт, персонаж компьютерной игры или анимированный виджет сайта — всё это легко представить в виде объектов. Можно сказать, что объектно-ориентированное программирование позволяет смоделировать реальный объект в виде программного. Дочерний класс наследует атрибуты своего родительского класса, и вы можете использовать эти атрибуты, как если бы они были определены в дочернем классе. Дочерний класс также может переопределять элементы данных и методы родительского класса.

Частые ошибки при создании классов

Python снисходителен к новичкам — потому что позволяет решать какие-то задачи довольно небрежно, жертвуя чистотой кода в обмен на скорость разработки. Но это не значит, что правильного и красивого решения не существует. Программировать на Python можно на своём компьютере, скачав и установив дистрибутив (рекомендуем пакет Anaconda или среду разработки PyCharm), либо в браузере с помощью специальных сервисов (например, Google Colab). Предположим, нам нужно раскрасить фигуру, есть несколько вариантов формы (прямоугольник, квадрат, круг). Однако мы можем использовать один и тот же метод для раскрашивания любой фигуры. Эта концепция «универсализации метода» называется полиморфизмом.

Оптимизировать код можно исходя из различных (часто конкурирующих друг с другом) критериев (увеличение быстродействия, уменьшение объёма требуемой оперативной памяти, компактность исходного кода и т. д.). В статье «Примеры программ на языке Python» Викиверситета собраны примеры небольших программ, демонстрирующих некоторые возможности языка Python и его стандартной библиотеки. Однако, в отличие от большинства языков, непосредственно ориентированных на функциональное программирование, Python не является чистым языком программирования и код не защищён от побочных эффектов[96][97]. Полностью поддерживаются объектно-ориентированное, структурное[85], обобщённое, функциональное программирование[26] и метапрограммирование[30]. Базовая поддержка аспектно-ориентированного программирования реализуется за счёт метапрограммирования[34].